OliverNach langem kurzem Überlegen und Abwägen ist es soweit: Ich habe meinen nicht so alten Mac Mini M2 Pro in den wohlverdienten Ruhestand geschickt und durch einen neuen, rechenstarken PC ersetzt.
Warum der Wechsel? Ganz einfach: Der Mac Mini kann nicht bieten, was moderne AI-Anwendungen und Large Language Models (LLMs) verlangen – eine leistungsstarke Nvidia-GPU. In Kombination mit meinem neuen PC ist die Tür zu anspruchsvollen Projekten wie dem Training und der Inferenz von KI-Modellen oder aufwendigen Kreativ-Workflows endlich offen. Die Möglichkeit, flexibel Anpassungen vorzunehmen und Hardware-Upgrades durchzuführen, gibt dem neuen System einen entscheidenden Vorteil.
Zudem hat mich meine Erfahrung mit dem kürzlich erworbenen Lenovo ThinkBook überzeugt, dass #Windows heutzutage längst nicht mehr so „schlimm“ ist, wie ich es aus der Vergangenheit in Erinnerung hatte. Der Wechsel fühlt sich weniger wie ein Abschied an, sondern vielmehr wie ein Startschuss in ein neues, leistungsstärkeres Kapitel.
Die Komponenten im Detail:
- Gehäuse: Lian Li Lancool 216 RGB mit zwei 160-mm-RGB-Lüftern
- Prozessor: Intel Core i9-14900K, 24-Core
- Mainboard: Gigabyte Z790 Aorus Pro X
- Grafikkarte: ASUS TUF Gaming GeForce RTX 4070 Ti SUPER OC 16GB
- Arbeitsspeicher: 2x 32 GB DDR5 RAM mit 6400 MHz (Corsair Titanium)
- Speicher:
- 1x Kingston NV2 2 TB NVMe M.2 PCIe 4.0
- 1x BarraCuda 3.5″ SATA 8 TB
- Kühlung: Lian-Li HydroShift LCD 360R AIO inkl. drei 120-mm-RGB-Lüfter
- Zusätzliche Lüfter: Zwei Lian Li UNI FAN SL-INF 120 ARGB und zwei 140 ARGB Lüfter
- RGB-Elemente:
- Lian Li Strimer Plus V2 24-Pin-RGB-Mainboardkabel
- Lian Li Strimer Plus V2 3×8-Pin-RGB-VGA-Kabel
- Netzteil: Seasonic Vertex GX-1200 ATX 3.0
Mit diesem Setup bin ich nicht nur für die Gegenwart bestens gerüstet, sondern habe auch genug Spielraum für zukünftige Herausforderungen und Projekte. 🎮💻✨
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